安徽加速推进“数字安徽”建设，公共数据规模突破3400亿条，赋能人工智能发展新纪元

安徽省深入贯彻落实国家大数据战略，以前所未有的力度和速度推进“数字安徽”建设，在数据资源汇聚、共享、开放和应用方面取得了突破性进展。当前，全省公共数据规模已超过3400亿条，这些海量、高质量的数据资源正成为驱动经济社会数字化转型、特别是人工智能产业创新发展的核心要素，为安徽抢占数字经济发展新高地奠定了坚实基础。

一、 夯实数据基座：3400亿条公共数据汇聚成“金矿”

安徽将数据视为关键生产要素和战略性资源，持续推动全省政务数据、公共事业数据、社会管理数据等的归集与治理。通过建设统一的江淮大数据中心平台，打破“数据孤岛”和“部门壁垒”，实现了跨地区、跨部门、跨层级的公共数据高效汇聚与集中管理。超3400亿条的庞大数据体量，覆盖了经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境等众多领域，形成了一座蕴含巨大价值的“数据金矿”。这些数据不仅体量大，而且通过持续的数据治理，质量与规范性不断提升，为深度开发利用提供了可靠保障。

二、 聚焦AI赋能：公共数据开放释放创新活力

人工智能的发展高度依赖大规模、高质量的训练数据。安徽深刻认识到公共数据对于培育AI产业生态的极端重要性，正积极探索公共数据授权运营和有序开放的新模式。在确保数据安全和个人隐私的前提下，安徽围绕人工智能产业发展需求，优先开放交通、医疗、教育、文旅、城市管理等领域的公共数据集，为AI企业的算法研发、模型训练和场景应用提供丰富的“养料”。例如，开放的交通流量数据可用于训练智能交通调度模型，医疗影像数据可助力AI辅助诊断技术的精进。这种“数据供给”有效降低了AI企业的创新成本，加速了技术迭代和产品落地。

三、 推动场景融合：数据驱动产业升级与社会治理

海量公共数据与人工智能技术的结合，正在江淮大地上催生出一系列深刻的变革。在产业领域，工业互联网平台利用企业运行和供应链数据，结合AI分析，实现生产流程优化、能耗管理、预测性维护，赋能制造业数字化转型。在智慧城市领域，通过融合城市感知数据与政务数据，AI在城市治理、应急响应、环境保护等方面发挥出“智慧大脑”的作用，让城市运行更高效、更安全。在民生服务领域，“安康码”的深化应用、智慧医疗、智慧教育等场景，都离不开公共数据的支撑和AI算法的优化，极大提升了公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。

四、 筑牢安全防线：统筹发展与安全的数据治理体系

在大力推进数据汇聚开放的安徽始终将数据安全摆在突出位置。通过建立健全数据分类分级保护、风险评估、监测预警和应急处置机制，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系。运用隐私计算、区块链等新技术，在数据流通过程中实现“可用不可见”、“可用不可得”，保障数据安全合规地发挥价值。完善的法律法规和标准规范，为公共数据的开发利用划清了红线、明确了边界，确保了“数字安徽”建设在法治轨道上行稳致远。

展望未来，安徽省将继续深化“数字安徽”建设，进一步释放公共数据价值。一方面，将持续扩大高质量公共数据供给，优化数据开放目录，创新数据运营模式；另一方面，将推动“数据+AI”更深度融合，围绕新能源汽车、智能语音、高端装备制造等优势产业，打造一批全国领先的人工智能创新应用标杆。随着数据要素潜能的持续释放，安徽必将在数字经济新赛道上跑出加速度，为高质量发展注入强劲的“数智”动力。